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      Prometheus技术分享——如何监控宿主机和容器

      这一期主要来跟大家聊一下,使用node_exporter工具来暴露主机和因公程序上的指标,利用prometheus来监控宿主机;以及通过通过Cadvisor监控docker容器。

      一、部署node_exporter监控宿主机

      # 1 下载软件包 wget http://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.4.0/node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz # 创建node exporter运行目录 mkdir -p /usr/local/node_exporter tar -xf node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz cd node_exporter-1.4.0.linux-amd64 && mv ./* /usr/local/node_exporter #验证 ./node_exporter --version

      查看node_exporter配置

      ./node_expoter –help

      #默认运行端口

      –web.listen-address=”:9100″

      # 暴露指标的路径

      –web.telemetry-path=”/metrics”

      #注意:通过配置参数,可以决定启用哪些收集器。

      #启动node_exporter,可以指定参数进行覆盖

      nohup ./node_exporter –web.listen-address=”:9600″

      –web.telemetry-path=”/metrics” &

      #查看是否启动完成 ps -ef | grep node_exporter

      部署配置textfile收集器

      说明: textfile收集器允许我们暴露自定义指标,这些自定义指标可能是批处理或cron作业无法抓取的,或者是没有可用的exporter

      原理:收集器通过扫描指定目录中的问津,提取所有格式为prometheus指标的字符串,然后暴露他们以便被prometheus sever抓取

      1) 创建收集器目录

      mkdir /usr/local/node_exporter/textfile_collector

      2) 创建新指标,注意指标在以.prom结尾的文件内定义

      echo ‘metadata{role=”docker”,data_center=”ShangHai”} 2’ >metadata.prom

      3) 启动textfile收集器

      textfile收集器不需要配置参数,默认就会被加载,我们在启动node_exporter的时候,指定textfile收集器的目录即可

      参数:

      collector.textfile.directory

      启动

      nohup ./node_exporter –web.listen-address=”:9600″ –web.telemetry-path=”/metrics” –collector.textfile.directory=”/usr/local/node_exporter/textfile_collector” &

      部署配置systemd收集器

      说明: systemd收集器记录了systemd管理的服务,通过–collector.systemd.unit-whitelist参数指定需要收集的服务,按需收集

      启动:

      nohup ./node_exporter –web.listen-address=”:9600″ –web.telemetry-path=”/metrics” –collector.textfile.directory=”/usr/local/node_exporter/textfile_collector” –collector.systemd –collector.systemd.unit-whitelist=”(docker|sshd|rsyslog).service” &

      配置prometheus对node_exporter进行指标采集

        – job_name: “node_exporter”
          static_configs:
            – targets: [“192.168.161.118:9600”]        #这个端口尽量使用默认端口9100,方便辨认

      二、部署Cadvisor监控容器

      docker run

      -v /:/rootfs:ro

      -v /var/run:/var/run/:rw

      -v /sys:/sys:ro

      -v /dev/disk:/dev/disk:ro

      -v /home/docker:/var/lib/docker:ro

      -p 8080:8080

      –detach=true –name=cadvisor –net=host google/cadvisor

      #注意:/home/docker为实际部署的docker数据目录,默认应该为/var/lib/docker

       验证:

       查看指标:

      http://192.168.161.118:8080/metrics

      配置prometheus server抓取CAdvisor

      配置prometheus.yml配置文件

      • job_name: “docker” static_configs:
        • targets: [“192.168.161.118:8080”]

      热重启prometheus

      #prometheus server启动开启热更新配置

      参数:–web.enable-lifecycle

      nohup ./prometheus –web.enable-lifecycle –config.file=prometheus.yml &

      #热重启prometheus

      curl -X POST http://192.168.161.118:9090/-/reload

      查看prometheus 的targets,即可发现,docker容器监控完成,到此本期的分享就结束了,更多关于prometheus的干货分享,可以持续关注尊龙时凯社区,或者尊龙时凯官网的prometheus技术分享专栏

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